Laboratoriya rangini kosmik ravishda konversiya qilish uchun RGB
Biz Shenzhen Xitoy shahrida katta matbaa kompaniyamiz. Biz barcha kitob nashr etilishini, qattiq kitobni bosib chiqarish, PVRERCERID kitobi, Spricer Book, Pastki Pastki PVX, Pastki qog'oz ranglari, barcha turdagi maxsus maxsus maxsus platseptlar, o'yin kartalari.
Qo'shimcha ma'lumot uchun tashrifingizni ko'ring
http://www.joylh-printing.com. Faqat
http://www.joylh-printing.net
http://www.joylh-printing.org
email: info@joyful-printing.net
Birinchidan, kirish
Bosib chiqarish sanoati raqamlilarga nisbatan analogdan o'zgarib turadi, aniq rangni ko'paytirish muammosi tanqidiy bo'lib qoldi. Tezroq, tezroq va aniq rangli tasvirlarni tekshirish uchun ranglarni boshqarishdan foydalanishimiz kerak. Rasmlarni qayta ishlash jarayonida rang bir xillik va qurilma mustaqillikka erishish uchun standartlashtirilgan va standart ranglarni boshqarish jarayonini amalga oshirish kerak.
Rangni boshqarish ranglar o'rtasidagi rasmlarning ranglari butun nusxalash jarayonida minimallashtirilishi uchun ranglarni o'zgartirish muammosini hal qilishdir. Dastlabki g'oya birinchi navbatda qurilma-mustaqil ma'lumotni tanlash, so'ngra har bir qurilmaning rang maydoni va qurilmaning mustaqil havolasi o'rtasidagi munosabatlarni va qurilma-mustaqil havola bo'sh joylari va qurilma-mustaqil ma'lumotnomalar va qurilma-mustaqil ma'lumotnomalar oralig'ida, shunda ma'lumotlar faylida har bir qurilmada mavjud. O'tish davri o'rtasida aniq bog'liqlik mavjud. Turli xil moslamalardagi barcha ranglarda barcha ranglarni o'z ichiga olish imkonsiz bo'lsa-da, ranglarni boshqarishning izchil rang-barang effektiga mos keladigan yoki o'xshash bo'lishi uchun ranglarni boshqarishdan foydalanishingiz mumkin.
Ikkinchidan, ranglarni kosmik konversiya qilish
Rang kosmik konversiyasi boshqa rang maydonidagi boshqa rang maydonidagi ma'lumotlarni bir xil rangdagi bo'shliqlarda bir xil rangdagi bo'shliqlarda ishlatadigan yoki ifodalashga tegishli. Ushbu hujjatda qurilmaga bog'liq bo'lgan RGB Rang maydoni qurilma-Mustaqil Cieval Counce-ga aylantiriladi. Qurilma bilan bog'liq har qanday rang maydoni Sielob rang maydonida o'lchanishi va kalibrlash mumkin. Agar turli xil qurilma bilan bog'liq ranglar Sielob rang maydonidagi bir xil narsaga mos bo'lsa, unda ular orasidagi o'tish to'g'ri bo'lishi kerak.
Rang bo'shlig'ini o'zgartirishning ko'plab usullari mavjud. Ushbu hujjat asosan 3D jadval interpolatsiya va polinom regressiyasini taqdim etadi.
1. Uch o'lchovli stol qidirish interpolatsiya
Uch o'lchovli qidiruv starti usuli hozirda ranglarni kosmik konversiyani o'rganish uchun keng tarqalgan algoritm hisoblanadi. 3D qidirish jadvalining asosiy g'oyasi - bu manba rang maydonini oddiy kubga ajratishdir. Har bir kubning sakkiz uch qismlari ma'lumotlari ma'lum va uch o'lchovli bo'lgan barcha bo'shliqlarning ma'lum bandlari uch o'lchovli. Qidirish jadvali. Manba maydonida biron bir nuqta berilsa, unga tutashgan sakkizta doza nuqtalari kichik kubaning tugunini shakllantirish uchun topilishi mumkin va kichik kubning sakkiz uchlari maqsadli maydonga mos keladigan ma'lumotlarni olish uchun interpredle.
Umumiy qidiruv stol usuli interpolatsiya usuli bilan birgalikda ishlatiladi va interpolyatsiya algoritmi bilan uch o'lchovli qidiruv stol usuli bo'ladi. Ushbu usul uchta bosqichga bo'linishi mumkin:
1 ta segmentatsiya: uch o'lchovli qidiruv stolini o'rnatish uchun ma'lum bir tanlab olish oralig'ida manbaning rangli ranglari;
2 Topinish: ma'lum kirish nuqtasi uchun manbani qidiring va o'z ichiga olgan sakkizta panjaradan iborat kubni toping;
3 interpolyatsiya: kublar panjarasida panjara bo'lmagan nuqtalarda rang qiymatlarini hisoblang.
Turli xil segmentatsion makonning asosiy usullariga ko'ra, umumiy interpolatsiya algoritmlari: trillin interpolatsiya, uchburchak prampal interpolatsiya, piramida interpolatsiya va tetraedral interpolatsiya.
2. Molynomial regressiya
Mulinomial regressiya algoritmi, rangli joylar assotsiatsiyasi bir vaqtning o'zida bir vaqtning o'zida tenglamalar to'plami bilan baholanishi mumkin degan taxminga asoslanadi. Mulinomial regressiya algoritmining yagona sharti shundaki, manba kosmosidagi ochkolar tanlangan polinomlardagi narsalar sonidan kattaroq bo'lishi kerak. Ushbu algoritmning asosiy yo'nalishi polinomiya koeffitsientlarini hisoblash va keyin manba rang maydonining ma'lumotlarini polinomiyaga muvofiq almashtirishdir, so'ngra aylantiriladigan natijani tenglamaga muvofiq to'ldirish mumkin.
Ko'p xilma-xilliklarning turli xil shakllari mavjud. Ushbu qog'ozda 6 tagali bir nechta narsalar bilan polinom ishlatiladi. Muayyan ifoda formulada (1) ko'rsatilgan.
Ushbu polidomialning koeffitsienti (2) tenglamadan olish mumkin.
Formuladagi iboralar mos ravishda Formulas (3) va (4) va (4) va aniq ifoda formulada (5) ko'rsatilganidek. Formulada (3) dalalarini aks ettiruvchi shartlar soni ushbu mavzuda olinadi; Bu tanlangan manba maydonining nuqtalari sonini bildiradi. Ushbu muammoni amalga oshirgandan so'ng, oltita sental segmentatsiyani (ya'ni rgb rangli joy) segmentatsiyadan so'ng 216 ball olinadi. Shunday qilib, oling. Aslida, 6-sonli muddatli sonli sonli, polinomiya koeffitsienti uni olish orqali olinishi mumkin.
Formulada (3), () - bu manba kosmosining uchta rangli qiymatlari va (4) formulada (4) formulada rangdagi rangni ifodalovchi uchta qiymatdan biri.
Molynomial regressiya algoritmi oddiy, amalga oshirish oson va yaxshi konversiya ta'siriga ega; Ammo buyumlar soni kam bo'lsa, aniqlik kamroq bo'lsa, hisoblash miqdori katta va aniqligi juda yuqori emas.
3. rang farqi
Rangni ko'paytirishning sifatini baholash va ranglarni qayta ishlash jarayonini baholashda, rangning rangini boshqarish maqsadiga erishish uchun rangning rang farqi ekanligini hisoblash kerak. Hozirgi vaqtda Cie 1976 laboratoriyasi rangli kosmos va uning mos keladigan ranglar farqli formulasi ommaviy poligrafiya sanoatida qo'llaniladi. Muayyan ibora formulada (6) ko'rsatilgan.
Uchinchidan, amalga oshirish jarayoni
Birinchidan, ushbu mavzuning ishlash platformasi qisqacha joriy etiladi va ushbu mavzuda foydalaniladigan ma'lumotlarni olish usuli va ranglarni kosmik konversiya qilishning batafsil qadamlari batafsil tushuntirilgan.
1 operatsiya qilish platformasi
Ushbu mavzuda ishlatiladigan operatsion tizim - Microsoft Windows XP, dasturlash muhiti - bu memual c {{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{OPNECV ham foydalaniladi.
2. Ma'lumot olish
Ma'lumotlar ikki qismga bo'linadi: Ma'lumotlar va sinov ma'lumotlari. Modellashtirish ma'lumotlari polinom koeffitsientlarini hisoblash uchun ishlatiladi. Sinov ma'lumotlari algoritmning to'g'riligini tahlil qilish uchun ishlatiladi. Modellashtirish ma'lumotlari va dastlabki kosmosdan sinov ma'lumotlari va maqsad maydoni Adobe Photoshop-da. To'plangan.
2.1 Modellashtirish ma'lumotlarini olish. Ushbu mavzu modellashtirish punktlarini to'plash uchun yagona segmentatsiyaning oltita darajasidan foydalanadi, R, G va B ni ({2}}, 51, 102, 153 va 255 va 255 kishi mos ravishda qabul qiladi. 1-rasmda ko'rsatilganidek, R, G va B ning ranglarini kiritish va L, A, B qiymatlarini yozing va ularni matnda yozing va ularni matnda yozib oling.
1-rasmda rang teruvchisidan ma'lumotlarni olish
2.2 Sinov ma'lumotlarini olish Ushbu mavzu sinov punktlarini to'plash uchun sakkiz darajadan iborat bo'lmagan segmentatsiyani ishlatadi. R, G va B mos ravishda 0 0 0 0 {36, 72, 108, 144, 186, 256, 255, 255.
3. Amalga oshirilayotgan qadamlar
Ushbu mavzuni amalga oshiradigan ushbu mavzuni amalga oshirishning aylanish jadvali 2-rasmda keltirilgan.
Rasm 2 kadrlar oqimi jadvali
2-rasmda ko'rsatilganidek, dasturni amalga oshirishning aniq qadamlari quyidagilardan iborat:
3.1 Visual C ++ 6 ni boshlang. 0 MFCda Openv ishchisining muhitini o'rnating.
3.2 Modellashtirish ma'lumotlarini o'qing.
3.3 Molynomial koeffitsientlarni hisoblashni tugatish: formulalar (3), (4), (5) mos ravishda. Molynomialning koeffitsientlari ketma-ket olinishi va.
3.4 Sinov ma'lumotlarini o'qing.
3.5 RGB modelini sakkiz bosqichli segmentatsiyadan so'ng tegishli laboratoriya modelining uch o'lchovli rang ko'rinishini chizing.
3.6. Sakkiz bosqichli segmentatsiya tomonidan olingan har bir nuqtaning har bir nuqtali qiymatini har bir bosqichga olib chiqing va har bir nuqtaning qiymatini (yuborilgan qiymat deb hisoblangan) hisoblang.
3.7 Ushbu rangdagi kosmik konversiya usulining mohiyatini baholash uchun, rang farqini hisoblash orqali baholash kerak. Har bir rang uchun 4-bosqichda olingan o'lchangan qiymat 6-bosqichda olingan qiymatni ajratish orqali olinadi, so'ngra rang farqlari Formula 6 formulasiga olib keladi, shunda ranglar turli xil rang farqlari doirasida. nisbati.
To'rtinchidan, natijalar displey va tahlil qilish
Oldingi qismdagi aniq qadamlarga ko'ra, VC {{{0}}}}}}}}}} Ushbu bo'limda asosan dasturning ish natijalarini ko'rsatadi va qisqa tahlilni amalga oshiradi.
1. Natijalar ko'rsatiladi
Ushbu hujjatda konversiya munosabatlari olti darajali yagona segmentatsiya bilan belgilanadi va ushbu usulning to'g'riligi sakkiz tekis bo'lmagan yagona segmentatsiyadan foydalangan holda sinovdan o'tkaziladi. Rang farqini taqsimlash bo'yicha gistogramma chizilgan va ranglarning farqlanishi hisoblanadi. Dasturni amalga oshirishning asosiy interfeysi 3-rasmda keltirilgan.
3-rasmda Ciebek Country Counter Contsions Tanish interfeysi
Rang farqini taqsimlash va tegishli statistik ma'lumotlar 4-rasmda keltirilgan.
Rasm 4 Rang farqlari Statistika Interfeysi
RGB modelini sakkiz darajadagi segmentatsiyadan so'ng uch o'lchovli rang ko'rinishi 5-rasmda keltirilgan. RGB Rangli kosmik modelning uch o'lchovli kosmik ko'rinishni amalga oshirish uchun, 6-rasmda ko'rsatilganidek, malin rangdagi kosmik ko'rinishga o'tish uchun ishlatiladi.
5-rasmda "Sakkiz" split rgb rangli makondan keyin laboratoriya rangidagi bo'sh joyning uch o'lchovli rang manzarasi
6-rasmda RGB rang maydonchasini sakkiz sathida rgb rang maydonini ajratgandan so'ng, 5 o'lchovli rangli ko'rinishga aylandi
2. Natijalarni tahlil qilish va qisqacha ma'lumot
Shaklda ko'rsatilganidek. 4, 512 rangdagi rangli kosmik konversiyadan keyingi maksimal farq 28 yoshda va ranglarning farq taqsimoti umuman bir xil emas.
Statistikaga ko'ra, 0} ~ 5 oralig'ida 74 ta rang mavjud, ularning soni 14,45% tashkil etadi; 5-10 oralig'ida 264 rang, jami 51,56% ni tashkil qiladi; Rang farqlash oralig'i 1 0 va 15 orasida. 157 ranglar 3 0 buxgalteriya hisobi. 13 ta rang bilan buxgalteriya hisobi 2,54% hisobga olgan holda 15 dan 2 {25} gacha bo'lgan xromotastlar; 4 ta rangdagi rangdagi ranglar 0 uchun 4 ta rangda, buxgalteriya hisobi va sof yashil (0,255,0) va boshqa ikkita rangda ranglar 21 dan kam farq qiladi. 512 ranglar, rang farqlari ko'pi bilan, minimal 0 va o'rtacha rang farq 9. Umuman olganda, xromatik barraviyat doirasi 5 va 15 orasida.
5-rasmni 6-rasm bilan taqqoslash, RGB Rang maydoni Laboratoriya kosmik modeliga test tomonidan olingan ball kosmik modeliga o'xshash va ushbu mavzu natijasida olingan natijalar idealligini ko'rsatadi.
V. Xulosa
Ko'rinib turibdiki, ranglarni kosmik joylashishni amalga oshirish uchun murakkablik registrini qo'llash nisbatan aniqdir. Turli xil raqamlarning ko'payishi bir xil manbaning bir xil maqsadli maydonga konversiya natijalarini taqqoslash uchun ishlatilishi mumkin; Shunday qilib, manba kosmosini maqsadli maydonga aylantirish jarayonida maqbul sonli sonli sonli sonli sonlarni toping. Shuning uchun ushbu mavzu bo'yicha qo'shimcha tadqiqotlar talab etiladi.