Buyurtmani oling! Bozorni kengaytiring! Raqamli intellektni amalga oshiring! O'sish yo'llarini topish uchun ikkita davra suhbati!

Buyurtmani oling! Bozorni kengaytiring! Raqamli intellektni amalga oshiring! O'sish yo'llarini topish uchun ikkita davra suhbati!

2026-yilgi matbaa va qadoqlash sanoatining iqtisodiy forumi va milliy bosmaxona menejerlarining yillik konferentsiyasi Xefey shahrida bo'lib o'tadi. Bu yilgi konferensiya “Foydani ushlab turish, yangi istiqbollarni kengaytirish” mavzusida, har biri bozordagi yutuqlar va raqamli intellektni tatbiq etishga qaratilgan yuqori{2}}darajali ikkita davra suhbati bo‘lib o‘tdi. Sanoat rahbarlari va katta ekspertlar birgalikda muhokama qilish uchun taklif qilindi, amaliy misollar va istiqbolga oid tushunchalarni qanot sifatida-matbaa va qadoqlash korxonalari sikllarni boshqarish va innovatsiyalar sari harakat qilish uchun yutuq strategiyalarini birgalikda o‘rganish uchun qanot sifatida ishlatishdi.

1-muloqot: Operatsion bosim ostida biz qanday qilib yangi bozorlarga va yangi yo'llarga o'tishimiz mumkin?

Hozirgi vaqtda poligrafiya va qadoqlash sanoati mavjud zaxiralar bo'yicha raqobatni kuchaytirmoqda, ortiqcha quvvatlar bir hil raqobat bilan o'zaro bog'liq, xarajatlarning ko'tarilishi, foydaning qisqarishi va umuman korxonalarga bosim o'tkazmoqda. Murakkab vaziyatga duch kelgan holda, miqyosni kengaytirish va narx raqobatining eski yo'li endi barqaror emas. Shu sababli, asosiy biznesning afzalliklaridan foydalangan holda bozorning asl chegaralaridan qanday chiqib ketish va o'sishning yangi drayverlarini etishtirish har bir operator uchun dolzarb muammoga aylandi.

Ushbu muloqot uchta asosiy yutuq yo'nalishiga qaratiladi: "yangi bozorlar, yangi treklar va yangi modellar": yangi bozorlarda kompaniyalar endi yagona mintaqalar yoki mijozlar guruhlari bilan cheklanmaydi; ichki-mintaqaviy sxemalar va tarmoqlararo{1}}protsess, mahsulot eksporti va xorijdagi fabrikalar bozor chegaralarini doimiy ravishda kengaytirmoqda; Yangi treklarda ba'zi kompaniyalar yuqori, quyi oqim va tegishli sohalarni kengaytirish uchun o'zlarining an'anaviy bosma asosiy biznes afzalliklaridan foydalanadilar. Masalan, AIGC kontentini ishlab chiqarish, moslashtirilgan moslashtirish va funktsional qadoqlash kabi rivojlanayotgan sohalar tadqiqot uchun dolzarb mavzularga aylandi; Yangi modellar nuqtai nazaridan, ayrim soha yetakchilari oddiy ishlov berish va ishlab chiqarishdan “bosma + xizmatlar”ga o‘tmoqda, moslashuvchan ishlab chiqarish, platforma{4}}asosidagi operatsiyalar va to‘liq-zanjirli yechimlarni o‘rganib, “mahsulotlar ishlab chiqarish”dan “ekotizimlar qurish”ga qimmatli sakrashga erishmoqda.

2-muloqot: Raqamli razvedka transformatsiyasi-Ko‘p-stsenariy, to‘liq-jarayonni qanday amalga oshirish kerak?

Hozirda raqamli va aqlli transformatsiya sanoat konsensusiga aylangan, biroq matbaa kompaniyalari amalda amalga oshirishda hali ham ko‘p qiyinchiliklarga duch kelmoqda: tizimga ulanishning etarli emasligi, ma’lumotlarning sezilarli to‘siqlari, matbuotdan oldingi-, o‘rta{1}}bosma va{2}}matbuot operatsiyalarini muvofiqlashtirishda qiyinchiliklar va raqamli razvedka investitsiyalarini tadqiq qilish natijalariga aylantirishda qiyinchiliklar. Raqamli razvedka texnologiyasini “bir nuqtali sinov”dan “koʻp-stsenariy amalga oshirish, toʻliq{6}}jarayon integratsiyasi”ga qanday oʻtkazish sanoat uchun dolzarb muammoga aylandi.

Bu muloqot toʻliq-maʼlumotlar zanjiri integratsiyasi va AI ilovalariga eʼtibor qaratadi: jarayonning toʻliq-integratsiyasi nuqtai nazaridan biznes tomoni mijozlarga aqlli xizmat koʻrsatish, buyurtmalarni aqlli qabul qilish va aqlli yordamchi dizaynni targʻib qiladi; Ishlab chiqarish tomonida avtomatlashtirilgan tartib, aqlli rejalashtirish va onlayn sifat nazorati amalga oshiriladi; Ombor va logistika tomonida WMS omborini boshqarish, AGV uchuvchisiz jo'natish va avtomatik saralash va chiquvchi ishlov berish amalga oshiriladi; Turli stsenariylarda raqamli razvedkani tatbiq etish asosida maʼlumotlar ulanishi buyurtmani qabul qilishdan tayyor mahsulotni yetkazib berishgacha-toʻliq zanjirli hamkorlikni, maʼlumotlar siloslarini parchalash va umumiy samaradorlikni oshirish imkonini beradi.

AI ilovalarida AI yagona vositadan butun jarayonni kuchaytirishgacha rivojlanmoqda. AIning yirik modellari sifat va samaradorlikni oshirish uchun raqamli razvedka transformatsiyasini boshqaradigan tartibni tahlil qilish, jarayonni moslashtirish va jarayonni kuzatish kabi stsenariylarni asta-sekin chuqurlashtirmoqda.

Bu ikki dialog-biri bozorlarni kengaytiruvchi, ikkinchisi esa ichki imkoniyatlarni kengaytiruvchi-"poydevorni mustahkamlash va yangi istiqbollarni kengaytirish"da bir tanganing ikki tomonidir. Birja raqobati o'rtasida yangi bozorlar, yangi treklar va yangi modellar qayerdan o'tishi mumkin? Raqamli va aqlli transformatsiya safarida ko'p{3}}stsenariy, to'liq-jarayonni amalga oshirish yo'li qayerda? Ikki sammitdagi davra suhbatlari sanoat yetakchilaridan amaliy tajriba olib keladi. Sentyabrda Xefeyda-oʻtkazib yubormang.