Bir nechta umumiy raqamli yarimtilitmalar haqida gapirish
Biz Shenzhen Xitoy shahrida katta matbaa kompaniyamiz. Biz barcha kitob nashr etilishini, qattiq kitobni bosib chiqarish, PVRERCERID kitobi, Spricer Book, Pastki Pastki PVX, Pastki qog'oz ranglari, barcha turdagi maxsus maxsus maxsus platseptlar, o'yin kartalari.
Qo'shimcha ma'lumot uchun tashrifingizni ko'ring
http://www.joylh-printing.com. Faqat
http://www.joylh-printing.net
http://www.joylh-printing.org
email: info@joyful-printing.net
Yigirtka texnologiyasi bir asrdan ko'proq vaqt davomida chop etilgan va 40 yildan ortiq raqamli chiqish moslamalarida ishlatilgan. Lazer printerlari, inkjet printerlari, raqamli psileralar, raqamli kameralar va plazma displeylari, raqamli yarimtali texnologiyalar kabi raqamli chiqish moslamalari, raqamli yarimtali texnologiyalar ishlab chiqaruvchilar va ilmiy-tadqiqot institutlaridan keng tarqalgan. Materiallar chiqish va rasmli chiqishdagi arizalaridan tashqari, raqamli yarimtoy texnologiyalari, to'qimachilik va tibbiyot sohalarida ham qo'llaniladi. Shuning uchun raqamli yarimtaning texnologiyasi muhim nazariy ahamiyatga ega va undan foydalanish muhim ahamiyatga ega.
Biz hammamiz bilamizki, raqamli yarimtalik texnologiya inson vizual xususiyatlari va rasmlarni rang berish moslamalari, masalan, matematika va kompyuterlar kabi vositalardan foydalangan holda, rasmlarni (yoki ko'p rangli ikkilik) rang berish moslamalarini anglaydigan texnologiyalarni anglatadi. . Raqamli yarimteyn - bu inson ko'zining past pardasi. Muayyan masofada ko'rilganda, inson ko'zi umuman tasvirning juda yaqin qismini anglatadi. Ushbu xususiyat bilan, inson ko'zi bilan kuzatiladigan yarim yarim yilgacha bo'lgan o'rtacha rangning mahalliy o'rtacha kulrang qiymati asl rasmning mahalliy o'rtacha kul rangini taxmin qiladi, shu bilan tonil ohang effektini hosil qiladi.
Ko'plab algoritmlar raqamli yarimtoshlarning dasturiy xususiyatlari va turli sohalardan foydalanish asosida taklif qilingan. Algoritmni qayta ishlash usuliga muvofiq tasniflashda, uni globoritmga ishlov berish, qo'shnilarni qayta ishlash algoritm va iterativ usulga bo'lish mumkin. Nuqtali algoritmning matbaa sanoatida an'anaviy aloqa skrining jarayonini taqlid qilish uchun raqamli yondashuvni ishlatadigan eng oddiy usul bo'lib, unda har bir pikselli rasmda faqat pikselni bosqichma-bosqich amalga oshiradi. Eng muhim usullar - bu yarimtalik shablon usuli va dinchi usulidir; Qo'shimcha algoritmni qayta ishlash algoritmi doimiy ravishda modulyatsiyalangan rasmdagi pikselning yarimpel qiyofasini olish uchun qayta ishlash uchun qayta ishlash uchun pikselning ko'pchiligini hisoblaydi. Ushbu algoritmlarning odatiy qismi xatolar diffuziya algoritmidir; ITERATIV usuli - bu eng maqbul yarim paltogrammani olish uchun bir nechta taqqoslash hisoblarini talab qiladigan iterativ ishlov berish algoritmi. Shuning uchun u eng katta miqdordagi hisob-kitobga ega. Ushbu moddada asosan raqamli yarimtilitmalar bir nechta vakillik algoritmlar joriy etilmoqda.
Birinchidan, u erda algoritmni buyurdi (bu tomonga buyurtma bergan)
Ushbu skrining algoritmida kirish tasviri davriy taglik matritsasi (yoki skrining matritsasi deb nomlangan) bilan taqqoslanadi. Bu erda n taglik matritsasi davrini belgilaydi.
Muayyan chegarali matrix t (n) uchun, uning buyrug'iga binoan, uning buyrug'i bilan buyurtma qilingan algoritm quyidagicha tasvirlanishi mumkin:
(1) 1 ga teng yoki teng bo'lgan {{1} {{}} dan kam yoki unga teng bo'lishi kerak. Quyosh matritsasi nuqtalar xira nuqta bo'lgan tartibni belgilaydi, bu esa yorqinlik kamayadi, bu yarimtile tasviri sifatini aniqlaydi. Buyurtma qilingan Datoring algoritm har xil xususiyatlarga ega, turli xil xususiyatlarga ega. Eng oddiy chegarali matritsa - bu har bir pikselning belgilangan qiymatidir: t (n) =0. 5. Agar rasmga bunday chegara matritsasi bilan buyurtma qilingan disteratsion algoritm qo'llanilsa, ularning aksariyati to'liq uzluksiz tasvirning asl uzluksiz tasviriga nisbatan katta buzilishga ega.
Umuman olganda, buyurtma qilingan Jitterning belgilangan tartibli shitter va nuqta fikri tartiblangan shitterga bo'linadi. Jadvalni to'plangan ishlov beriladigan shitterning skripsiya qilingan Jitterining yarim funtni qayta ishlashni taqlid qilish uchun diqqat bilan ishlab chiqilgan. Doimiy ravishda sozlangan rasmning piksel zichligi kamayadi, nuqta piksel atrofida hosil bo'ladi. Belgilangan tartibda ajratilgan Jitterni bayer taklif qilish uchun dizayn qoidalari. Uning izlanishlari shuni ko'rsatadiki, ideal bo'lmagan sun'iy to'qimalarning ko'rinishi turli xil yorqinlik darajasining nuqta shakllarini to'rterlik tahlil qilish orqali olish mumkin. Yagona rangli blokning nuqta shakli turli xil to'lqin uzunliklarida komponentlarga ega bo'lganda, eng uzun to'lqin uzunligiga mos keladigan komponentlar eng uzun to'lqin uzunligiga mos keladigan komponentlar eng yuqori ko'rinishga ega. Ushbu standartga asoslanib, Bayer optimallashtirilgan skrips matritsasini ishlab chiqdi va ballni diskret yoki ushbu matritsani buyurtma qilish orqali olingan yarimtun tasviri ko'proq ko'rinadigan tafsilotlar mavjud.
Noto'g'ri tartibda tartiblangan xitter "nuqtalarning qo'shilishi", belgilangan tartibda amalga oshirilgan niter ko'pincha amaliy dasturlarda qo'llaniladi. Nuqta yutuqlari printerning ideal bo'lmagan tabiati tufayli kelib chiqadi, ammo ideal printer oldindan belgilangan geometriyalar bilan namoyish etilishi mumkin deb taxmin qilinishi mumkin, ammo piksellar atrofidagi inkning tarqalishi tufayli. Fenomenni ko'paytiring. Tutilmagan rasmning piksel zichligi pasayganda, nuqta atrofdagi piksellardan hosil bo'ladi, shuning uchun dot gitteri dot tushumining oldini olish mumkin, shu bilan yarim paltaning yarmiga mos keladi.
Ikkinchidan, xato diffuziya algoritm (xatolar tarqalgan)
Xato diffuziya algoritmi - bu birinchi bo'lib Floyed-Staynberg tomonidan taklif qilingan eng mashhur va yarimtovka qilingan effekt effektlari algoritmi. Ushbu algoritm mahallalarni qayta ishlashni talab qiladi, bu matbuot uchun yuqori yarim kechani ta'minlaydi va dom daromadini keltirib chiqarmaydi, natijada boytepli tasvirni piksellarni anisotropik taqsimlash bilan.
Asosiy g'oya birinchi navbatda tasvir pikselini ma'lum bir skanerlashning ma'lum bir chegarasiga qarab tasvirlash va keyin birlashtirilgan pikselga qo'shilishi mumkin. Xatoliklarning sxematik diagrammasi 1-rasmda keltirilgan.
1-rasmda xatolar tarqalgan sxematik
Qaerda q (.) - bu (m, n) bu pikselning kulrang qiymati va qisman miqdorini aniqlash xatosi. Agar siz (m, n) ostondan kattaroq bo'lsa, q (.) Qiymat l, aks holda qiymat 0 0 0 {0 e (m, n) - bu pullik xatosi, x (m, n) bu kirish signalidir, x (m, n)} [{3}}, 1]. U (m, n) natijalarini (m, n), b (m, n) ∈ [0,1] da qayta ishlashni boshdan kechiradi. H - H (K, L) va hozirda mavjud bo'lgan filtr koeffitsienti bilan xato filtr.
Xato diffuziya algoritmini quyidagi formulasi bilan ifodalash mumkin: (2) - (4)
Uchinchidan, nuqta diffuziya usuli (nuqta tarashishi)
Koktosh tomonidan taklif qilingan yarimta algoritm - bu xatolarni tarqalishning afzalliklarini saqlab qolish paytida parallel ishlov berishni ta'minlaydigan algoritm. Gap shundaki, algoritmda faqat bitta dizayn parametrlari mavjud, ularda piksellar yarimtalik tomonidan qayta ishlangan tartibni belgilaydi. Ohanglanuvchan ohangli pikselning pozitsiyasi IJ sinflariga bo'linadi va men va j va j va j va j va j va j albatta intrarert. 1-jadval - jadvalda 64 raqamli klassik matritsa misoli.
Jadval 1 8 × 8 optimallashtirish klassi
Piksel qiymatlari normallangan doimiy ohang tasvirini aniqlash uchun, biz K sinfiga tegishli bo'lgan barcha piksellarni qayta ishlaymiz va piksel qiymatlarini quyidagicha belgilaymiz:
(5) Xato, sakkizta maydonni kuzatib, o'sha mahallalarning yuqori darajadagi ohangli ohanglarni yuqori darajadagi ohangli piksel qiymatlari bilan almashtiradi (masalan, yarimtalik tomonidan qayta ishlanmaganlar). Qisqasi, yuqori sonli sinflar bilan qo'shnaklar almashtirildi:
To'g'ri burchakli mahallalar uchun ({1}} a)
Diagonal mahallalar uchun ({0}} b)
Ular orasida barcha mahallalarga qo'shilgan xatolar yig'indisi aniq ekanligiga ishonch hosil qilish. O'ng burchakning qo'shimcha parametriga ega, chunki gorizontal va vertikal yo'nalishlardagi xatolar diagonali yo'nalishda xatolardan ko'ra sezilarli darajada sezilmaydi.
Shundan so'ng K {{0} klass raqami bilan doimiy ohang pikseli ham xuddi shunday munosabatda bo'lishdi. Hozirgi piksel qiymati endi asl uzluksiz ohangli piksel qiymati emas, ammo formulaga (6) muvofiqlashtiriladi. Algoritm abortdan keyin signal yarimtile natijasi.
2-rasmda xato qo'shni pikseldan mahallaninggacha tarqaladi
2-rasmda nuqta tarqalish jarayoni ko'rsatilgan. Matritsadagi raqamlar sinf matritsasining elementlari, aylanma koeffitsientlarning umumiyligi 58, 45, 42, 40, 40, 40, 47, bu misol 2+1+2+1+2+1=9 bo'lgan bu misollarning og'irligi miqdorida mos keladigan alicals antioussidir. Keyin o'ng burchakli mahallada va 2e diagonal mahallasida bering. Jami 64 darajadagi 64 ta daraja mavjudligi sababli, algoritm 64 bosqichda yakunlanadi.
To'rtinchi, iTerativ yarimtaning algoritmi
ITerativ yarimtaning algoritmi birinchi navbatda dastlabki usulni oddiy usul bilan olish va keyin boshlang'ich yarim kechalik rasmni olish, shunda har bir jarayon tomonidan olingan yarimtunda kichikroq xato va nihoyat vizual makkajo'xori. Zo'r yarimta rasm. Iterativ yarimtaning algoritmining afzalligi shundaki, natijada yuzta yarimta rasm mukammal vizual effektlarga ega, aslida tarkibiy tuzilmasin; va boy ohanglarni to'g'ri ko'paytirishga qodir. Biroq, ushbu algoritmning hisoblash kompleksiga asoslanib, haqiqiy kechqurun algoritm real vaqt rejimida foydalanish va faqat standart sinov dasturi sifatida foydalanish mumkin.
To'g'ridan-to'g'ri ikkilik qidirish usuli (dBlar) HVS modeli va o'rnatilgan yoki uzluksiz ohangli rasm orasidagi ko'rinishini kamaytirish uchun HVS modeli va qurilmani modelini qo'llaydi. HVS modeli chiziqli smenada keltirilgan chiziqli filtr bilan ifodalanadi. Ushbu filtrning chastotali javobi quyidagicha belgilanadi:
(7)
Retinadagi mos keladigan burchakning chastotasi qayerda, l o'rtacha yorqinligi, c {{0} {{2} {{2} {{2}=3. 91.
E [m, n] xato tasvirini aniqlang va aniqlang (8)
Bu erda F [m, n] - bu doimiy ohangli tasvir va g [m, n] mos keladigan yarimta rasm, yarimpon tasviri va uzluksiz ohangli tasvirni (9) ifodalash mumkin
Bu erda X chiqish moslamasining manzilli nuqtasining rastertiga mos keladi; Va bosilgan nuqta filtr bilan to'ldiriladi, biz kattaroq diapazonni taxmin qilamiz.
DBS tomonidan ishlab chiqarilgan yarim palli tasviri orasidagi umumiy xato va asl rasm:
(10) (9) ni (10) ga almashtirish mumkin, e quyidagicha hisoblab chiqilishi mumkin
(11) Ular orasida bosilgan panjaraning diskret punktlari o'rtasida o'zaro tuzatishlar mavjud.
DBS ERERATIY BIRINCHI EMASni ishlatadi. Ushbu algoritm yarimdan o'ngga va yuqoriga ko'ra, tasodifiy olingan dastlabki rasmni o'ngga va yuqoridan pastgacha, har bir yarim funtli rasmlardan boshlanadi. Piksel pikselni va uning qiymatini sakkiz piksel bilan almashish natijasida olingan yarimfil tasviri qiymatini baholaydi. Agar biron bir o'zgarishlar xatoni kamaytirsa, xatolarni kamaytirishga olib keladigan konvertatsiya butun jarayon hech qanday o'zgartirish operatsiyasiga ega bo'lmaguncha va yuqoridagi jarayonlar bir necha bor yarimtile Rasmda amalga oshiriladi va DBS algoritmi tugamaguncha.
V. Xulosa
Umuman olganda, bu yarimtily algoritmlarda ishlab chiqarilgan eng yaxshi tasviriy sifatli algoritm, ammo hisoblashning murakkabligi tufayli, odatda real vaqt rejimida qayta ishlash algoritmlarida qo'llanilmaydi. Xato diffuziya algoritmi hozirda eng mashhur yarimtali algoritm va natijada yarim kechasi tasviri hech qanday moviyo va yaxshi ta'sir ko'rsatmaydi. Dinhority algoritmi amalga oshirish juda oddiy, ammo ohangni ko'paytirish, fazoviy o'lchamdagi va ko'rinadigan tuzilishda ma'lum nuqsonlari mavjud. Gap shundaki, algoritm parallel ishlov berishni amalga oshiradi, ammo yarim kechqurun tasvirni yaxshilash kerak.