RGB-dagi mahalliy polinomiy usul asosida Ciebek Country Counter Continism Algoritm
Biz Shenzhen Xitoy shahrida katta matbaa kompaniyamiz. Biz barcha kitob nashr etilishini, qattiq kitobni bosib chiqarish, PVRERCERID kitobi, Spricer Book, Pastki Pastki PVX, Pastki qog'oz ranglari, barcha turdagi maxsus maxsus maxsus platseptlar, o'yin kartalari.
Qo'shimcha ma'lumot uchun tashrifingizni ko'ring
http://www.joylh-printing.com. Faqat
http://www.joylh-printing.net
http://www.joylh-printing.org
email: info@joyful-printing.net
Rangni ko'paytirish va ko'payish kuzatuvchilar, printerlar va boshqalar kabi turli xil apparat asboblariga, masalan, xuddi shu turdagi qurilmalarga, lekin bir xil rangdagi qurilmalarga, shuning uchun hatto bir xil rangdagi (masalan, RGB, CMYK), shuningdek, bir-biridan uzoqroq emas. Turli xil apparat qurilmalari, Rangni boshqarishning mustaqil makoniga asoslangan ranglarni boshqarishning texnikasi paydo bo'lishi uchun paydo bo'ldi. 1-rasmda ko'rsatilgandek, qurilma bilan bog'liq makon (masalan, RGB, CMY) qurilmaning mustaqil kosmosiga aylantiriladi, shundan so'ng qurilma-mustaqil makon qurilma bilan bog'liq makonga aylantiriladi. Shuning uchun ranglarni boshqarish texnologiyasining asosiy mazmuni rang maydonini konvertatsiya qilishdir. Interpositatsiya va polinom regressiya kabi an'anaviy matematik usullar amaliyotda keng qo'llanilib, yaxshi natijalarga erishildi. Ushbu hujjatda mahalliy polinom usulida yuqoridagi ikki usuldan farq qiladi, yuqoridagi ikki usuldan farq qiladi, RGB-dan Ciebek Rangli Country-ga qayta konversiyani amalga oshirish uchun ishlatiladi va polinom regressiya usuliga nisbatan (20 ta narsa) taqqoslanadi. Eksperimental natijalar shuni ko'rsatadiki, model yuqori konversiya aniqligiga ega va ilmiy tadqiqotlar uchun ma'lumot berishi mumkin.
Birinchidan, mahalliy polinomial RGBga qarab Ciebek Country Count ContsionM-ga asoslangan algoritm
1. Algoritm printsipi
2-rasmda subgraf (a), RGB bo'sh joyida 512 ochko mavjud bo'lib, ular juda yaxshi kubga joylashtirilgan. Ammo, agar 2-rasmning pastki rasmida ko'rsatilganidek, Sielob maydonida ko'rsatilgan Sielob qiymatlari Sielob maydonida ko'rsatiladi. . Shu sababli, RGB va Ciebek Moddiy bog'liqlik mavjud.
(a) rgb makon (b) ciemov makon
Ikkala tomon o'rtasidagi taxminiy bo'lmagan munosabatni taxmin qilish uchun ushbu hujjat mahalliy polinom usulidan foydalanadi. Bu manba kosmosini ajratish, ya'ni katta rangli joyni bir nechta sub-rangli bo'sh joylarga bo'lish va keyin pastki rangli makonda rangli kosmosda konversiyada polinomial regressiyani o'tkazish bilan tavsiflanadi. An'anaviy polinom regressiya usuli - bu bo'sh joyning ba'zi joylarida katta xatolarga olib keladigan katta rangdagi kosmosda o'tishdir, chunki ba'zi mintaqalarning notekis aloqasi shunchalik aniq, chunki global usul bilan taxmin qilish qiyin. Shuning uchun, agar manba rangli kosmos birinchi bo'lib bo'linsa, mo'minlararo regressiya usuli - bu ikki rangning bo'sh joyini yoki konversiya aniqligini yaxshilash mumkin bo'lgan fazoviy o'zgarishlarni amalga oshirish uchun foydalaniladi.
Mahalliy polinom usulini ikki bosqichga bo'lish mumkin: birinchidan, manba ranglari maydoni segment bo'lishi kerak, modellashtirish nuqtalari olinadi va qidiruv ballari o'rnatiladi. Agar segmentatsiya darajasi yuqori bo'lsa, bo'linishning pasayishi qanchalik kichik bo'lsa, konversiya aniqligi qanchalik baland bo'lsa, lekin bir vaqtning o'zida hisoblash hajmi oshadi. Ikkinchidan, polinom regressiya usuli fazoviy o'zgarishlarni amalga oshirish uchun deputatda qo'llaniladi. Birinchidan, koeffitsient koeffitsientlar pastki qismidagi panjara punktlarining rangli qiymatlaridan (RGB, Siebek) rangli qiymatlaridan foydalangan holda hal qilinadi, so'ngra maqsadli koeffitsientlarga muvofiq rangli ko'rsatkichlar olinadi.
2. Amalga oshirish choralari
2.1 Taom jadvalini yarating
Birinchidan, ushbu hujjatda 512 ta modellashtirish punkti (N-darajali segmentatsiya, n3 modeliylash punktlari mavjud), ya'ni R, G, B kanallarida teng bo'lmagan tanlab olishning 8 darajasini bajaradi. 9-rasmda naslchilik 36, tanlab olish nuqtalari 36, 72, 180, 186, 214, 214, 186, 215, 215, 215, 210, 215, 185, masalan, eksperimental ma'lumotlarning o'lchov xatosi kabi boshqa xatolarning paydo bo'lishini yo'q qilish kerak. Shu sababli, ushbu modda tajriba ma'lumotlarini o'qish uchun o'lchash vositasidan foydalanmaydi, ammo fotoshop potoshk panelidagi fotoshop-ning fotoshop-dagi RGB qiymatlarini to'g'ridan-to'g'ri oladi.
(a) 8- RGB Fazo (B) 8 ta tarmoq nuqtalari
RGB FOYDALANISH BO'LIMI VA BIRINChI BOShQA BO'LIMI KO'RSATISH
2.2 Subpace qidirilmoqda
Manba kosmosi 8 darajasiga bo'linganligi sababli, 343 ta kichik kosmiklar (N-darajali bo'linma), shuningdek, SBRRAP (A). Rang nuqtasi uchun o'zgarishi uchun, agar nuqta modellashtirish nuqtasi bo'lsa, mos keladigan Sielob qiymati to'g'ridan-to'g'ri qidiruv jadvaliga muvofiq to'g'ridan-to'g'ri chiqadi. Agar bu namuna bo'lmagan nuqta bo'lsa, 3-rasmda ko'rsatilganidek, rgb uch o'lchovli makonni topish uchun uning RGB qiymatidan foydalaning, so'ngra pastki qismning 8 ta tarmoq nuqtai nazaridan rgb-ni qazib oling. Va Sielob qiymati, polinom regressiya qilishni, polinomli koeffitsientlarni hal qilishga tayyor.
Masalan, RGB qiymati uchun (33, 144, 2 {{{{{{{8} 0} 0}} 0} ning 8 dona strelka qiymatlari ({11}} 0 8, 180). 0,108,216) (0,144,166), (36 AX108,180) (36 AX108,216) (36,144,216). Ushbu panjara punktlari modellashtirish punktlari bo'lganligi sababli, Sielob qiymatlarini qidirish jadvalida topish mumkin. RGB va SIMEB ballarini aniqlaganingizdan so'ng, stolni qidirib, ushbu koeffitsient koeffitsientlarini hal qilish uchun keyingi bosqichga tayyorgarlik ko'rishingiz mumkin va har bir pastki qismida noyob mos keladigan polinomiya koeffitsientiga ega.
2.3 Subspae-ning polinomial koeffitsientini toping
Mulinomial regressiya buyumlar sonini modellashtirish nuqtalari sonidan kam bo'lishi kerakligini talab qiladi. Subspace koeffitsientlarini hal qilganda, modellashtirish punktlari sifatida faqat 8 ta gridni ishlatilgandan so'ng, tenglamalar (1), (2), va (3) da ko'rsatilganidek, faqat 7 ta polinomlardan foydalanish mumkin.
Qayerda: R, G, B, L, a, r, g, b, l, A, b i, b, b i, b, b, b, b, b, b, b qiymatlari joylashgan; mos ravishda, l, a, b qiymatlariga mos keladigan polinomlar mos ravishda koeffitsientni qo'llab-quvvatlaydi.
Masalan, eritma jarayonida birinchi darajali sakkizinchi darajadagi sakkizinchi darajadagi sakkizinchi darajali soba va l qiymatlarini tenglashtirish kerak va sakkiz tenglamani olish mumkin, keyinchalik Gaussni yo'q qilish orqali olinadi. Shunga o'xshab, RGB, qiymati, RGB va B qiymatidagi qiymatlar (2) va (3), mos ravishda va summaga almashtirilishi mumkin. Masalan, RGB qiymati (33, 44, 200) bo'lgan rang nuqtasi uchun (4) tenglamalar (4), (5) va (6).
2.4 Sielob qiymatini qidirish
Olingan va keyin esa Rang nuqtalarining rgb qiymatlari (1), (2) va (3) va (3) va Sielob qiymatiga almashtiriladi. Masalan, RGB qiymati, shuningdek, r {=33 va b =200 ning rang-barang nuqtasi ketma-ket (4) va (6) tenglama (6) tenglama (6) tenglama va (6) tenglama (6) tenglama (6) tenglama, va (6) tenglama (6) tenglama (6) tenglama (6) va (6) tenglama bilan almashtiriladi. , siz RGBga mos ravishda Ciemabga qanday munosabatda bo'lish uchun siz mos ravishda L=56=56=56=-38=-38=-38=-38 ni topishingiz mumkin.
Ikkinchidan, tajriba natijalari va tahlillari
1. Aniqlik sinovi
Ushbu hujjatda RGB Rang maydoni oltita darajaga bo'lingan 216 ta sinov nuqtalarini olish uchun bo'linadi. Ushbu rang nuqtalarining RGB qiymatlari va Sieleb qiymatlari ham Photoshop-da olinadi va shundan so'ng ma'lumotlar modelning to'g'riligini tekshirish uchun ishlatiladi.
2. Natijalarni tahlil qilish
Modelning to'g'riligini tekshirish jarayonida ushbu hujjat, shuningdek, taqqoslash uchun ko'payishning ko'payish usuli (20 ta narsa). Eksperimental natijalari 1-jadvalda keltirilgan. Shubhasiz, mahalliy regressiya usuli (20 ta buyum), minimal xatolik va konversiyaning o'rtacha xatolaridan qat'iy nazar, mahalliylashtirilgan xato va o'rtacha xato.
1-jadval ikki usulning eksperimental natijalarini taqqoslash
Bundan tashqari, ikkita usulning xatosi 4-rasmda va 5-rasmda keltirilgan. 216 ta sinov punktida keltirilgan, mahalliy polinomiya usuli ishlatiladi. 0} {3}} {{7} o'rtasidagi xatolar soni 15 dan 2 gacha, va xatolar soni 1 dan 5 gacha bo'lsa, unda xato 7 dan 5 gacha bo'lgan bo'lsa va taqsimot ideal emas va tarqatish ideal emas va tarqatish ideal emas. Shuning uchun mahalliy polinom usulida aniq konversiya aniqligi bilan bog'liq usul.
Uchinchisi, xulosa
Ushbu hujjatda RGB Ciebek Colyce Counter-da mahalliy polinom uslubi tomonidan amalga oshiriladi va polinom regressiya usuli (20 ta) bilan taqqoslanadi. Eksperimental natijalar shuni ko'rsatadiki, mahalliy polinomlar usul juda aniq konversiya usulidir Shu bilan birga, agar konversiya aniqligi yanada takomillashtirilsa va xatolarni taqsimlash yaxshiroq bo'lsa, modellashtirish ma'lumotlarini 8 yoki undan ortiq yoki bir xil bo'lmagan holda bo'linishi mumkin, ammo ikki rangni taxminiy ravishda ikki xil rangni taxmin qilish mumkin. Bo'shliqlar orasidagi notekis munosabatlar.