Raqamli rasm sifatini tahlil qilish va baholash tadqiqotlari
Biz Shenzhen Xitoy shahrida katta matbaa kompaniyamiz. Biz barcha kitob nashr etilishini, qattiq kitobni bosib chiqarish, PVRERCERID kitobi, Spricer Book, Pastki Pastki PVX, Pastki qog'oz ranglari, barcha turdagi maxsus maxsus maxsus platseptlar, o'yin kartalari.
Qo'shimcha ma'lumot uchun tashrifingizni ko'ring
http://www.joylh-printing.com. Faqat
http://www.joylh-printing.net
http://www.joylh-printing.org
email: info@joyful-printing.net
Raqamli texnologiyalarning rivojlanishi bilan, matbaa sanoatining rasmlarni sotib olish butunlay raqamli bo'lib o'tdi. An'anaviy ravishda film va film kabi jismoniy va kimyoviy tasvirlar asosida, masalan, tog 'va plyonka, ishlab chiqaruvchilarning yuqori sifatli skanerlari va keng formatlangan skanerlarni ishga tushirishlari shart emas. Buning o'rniga ular arzon va arzon raqamli kameralardir. Raqamli orqa va o'rta shaklli skanerlarning kombinatsiyasi yanada moslashuvchan va matbaa sanoatida amaliy dasturlarda qo'llaniladi.
Bugungi raqamli raqamli raqamli kameralar milliard piksel davriga kirishni boshlagan. Raqamli tasvirlash usuli, shubhasiz, asosiy oqim bo'lib qoladi. Raqamli tasvirning sifati manbadan bosilgan rasmlarning sifatini aniqlaydi. . Raqamli rasmlarni sotib olish va replikatsiya jarayonini sotib olish, raqamli rasmlarning chiziqli, boshqariladigan, o'lchanishi va baholanishi sifatini belgilaydigan standartlarni aniqlashga zarur.
Rasm sifatini baholash usuli
Bosma mahsulot sifatini baholash - bu chop etish sifati uchun asosiy baholash standartidir. An'anaviy bosma rasm sifatining baholash usuli sub'ektiv baholash va ob'ektiv baholash bilan to'ldirilgan. Sublikatni baholashning asosiy usuli - standart yorug'lik manbasining kuzatuv muhiti ostida bo'lish; Ob'ektiv baholash usuli asosan yordamchi vositalar test ma'lumotlaridan foydalanib, ishlab chiqarishda sifat nazorati uchun ob'ektiv baholash usullari odatda uch turga bo'linadi:
1. Zichlik usuli. CMYK qiymatlari kond -7 denitometr yoki x-marosimning zichligi hisoblagichidan foydalanib o'qiydi. Ekranga qiziqish uyg'otadigan indikatorning rangi tanlab olinadi va raqamli tahlil, egri chizish va gol urish uchun ma'lumotlar bazasida qayd etiladi.
2. Spektrofotometriya. Bosma mahsulotning laboratoriyasining qiymati x-Rite xrite intizomitrin yoki Konika Minolta kabi avtomatik sinov vositasi va raqamli tahlil natijalari amalga oshiriladi. Ular orasida aqldan ozish diapazoniga ega, bu sinov namunasi, fd -9 kichikroq formatga ega.
3. Onlayn aniqlash (rasm usuli). CCD kamerasi qiyofaga bosilgan rangli bloklarning RGB rangli qiymatlarini tahlil qiladi va tahlil qilinadi. Ushbu usul asosan sifatni tekshirish jarayonida sifatli muammolarni topish uchun ishlatiladi. Test asboblari va dasturiy ta'minoti doimiy barqaror holatda ishlashi mumkin, bu qo'lda aniqlashdan ko'ra ishonchli.
Xromoatik va zichlikning sinov printsipi ranglarni yamoq maydonining har tomonlama ta'sirini sinab ko'rishdir, ba'zida bu mahsulot tafsilotlari bilan kamchiliklarni aks ettirmaydi. Shu sababli, tasvir sinoviga asoslangan sifat baholash usuli keng qo'llaniladi, ammo tegishli o'lchash uskunalari odatda qimmat, sanoat esa chuqur tadqiqotlar va arizalarga ega emas.
Bosib chiqarish sifatini baholash hali yuqori darajadagi ishlab chiqarishni sifatini nazorat qilishga moslashtirmasa ham, yuqori printsip sifatida hanuzgacha subyektiv baholashga asoslanadi.
Image tasvir sifatini tahlil qilish dasturiga kirish
Imatest dasturi - bu Matlab platforma asosida amerikalik imo-iMatest tomonidan ishlab chiqilgan raqamli rasm sifatli dasturiy ta'minot. Bu raqamli rasm sifatini tahlil qilish uchun asosiy vositaga aylandi. Bu kameralar, kameralar, optik qurilmalar, matbaa va qadoqlash bilan qo'llaniladi.
Imatestest magistratura dasturi statik tasvirni tahlil qilish uchun ishlatiladi va Windows, Mac va Linux platformalarida ishlaydi.
Imsiyalest (sanoat test) Image Tasvirni tekshirish va ishlab chiqarish liniyasi uchun Onlayn aniqlashni avtomatlashtirish va ishlab chiqarish liniyasini boshqarish, C / C {0}} {CAT C # va boshqa asosiy dasturlash tilini boshqarish uchun foydalaniladi.
Bosma sanoatidan keng raqamli kamera ishlab chiqaruvchilari tomonidan keng qo'llaniladigan ushbu vositani, tasvirlar tahlili uchun ishlatilishi mumkin.
Bosib chiqarish sanoati uchun imatning asosiy dasturining tasvir tahlili modulari quyidagilarni o'z ichiga oladi:
Rasm ranglarini tahlil qilish uchun rollcher; Ohangni tahlil qilish uchun Stokart (dinamik javob diapazoni);
Bir xillikni tahlil qilish uchun bir xillik; Nuqsonni aniqlash uchun xanjar;
Ko'plab modul, xuddi bosma ranglarni boshqarishda keng tarqalgan jadvallarni tahlil qilishi mumkin.
Colimetrik va dititometr bilan birlashtirilgan, bir nechta rangdagi ma'lumotlarni avtomatik tahlil qilish mumkin.
Raqamli tasvirlash asta-sekin matbaa sanoatida rasmlarni olishning asosiy usuli bo'ladi. Rasmlarning sifati ob'ektiv, yorug'lik manbasi, otish tizimi va raqamli image qayta ishlash dasturiy ta'minoti kombinatsiyasi bilan belgilanadi. Lentace Sanoatda allaqachon ranglarni boshqarish tajribasi shunchaki raqamli tasvirlash moslamalarini (masalan, HDR kenglik dinamik tasvirlari kabi) ni yoqtirmaydi.
Raqamli rasmlarni progavda sanoatida sotib olish jarayoni ishonchli sanoat asosini, xususan, Murakkab kabi san'at asarini ko'paytirish uchun etarli emas. Rasmlarni olish uchun raqamli kameralarga ishonganimizda, bu kasanachilik taniqli bo'ladi. Bosma sanoat, shuningdek, raqamli rasmlarni nusxalash va baholashning boshqa usullarini o'rganishi kerak. Rasm sifatini baholash Imate kabi dasturiy ta'minot bilan qayta ishlab chiqilishi va raqamli rasmlarni sifat jihatidan baholash xalqaro standartlarga va matbaa sanoatining haqiqiy qo'llanilishi uchun qayta ishlab chiqilishi mumkin.
Raqamli tasvirlash asta-sekin matbaa sanoatida rasmlarni olishning asosiy usuli bo'ladi. Rasmlarning sifati ob'ektiv, yorug'lik manbasi, otish tizimi va raqamli image qayta ishlash dasturiy ta'minoti kombinatsiyasi bilan belgilanadi. Lentace Sanoatda allaqachon ranglarni boshqarish tajribasi shunchaki raqamli tasvirlash moslamalarini (masalan, HDR kenglik dinamik tasvirlari kabi) ni yoqtirmaydi. Raqamli rasmlarni progavda sanoatida sotib olish jarayoni ishonchli sanoat asosini, xususan, Murakkab kabi san'at asarini ko'paytirish uchun etarli emas. Rasmlarni olish uchun raqamli kameralarga ishonganimizda, bu kasanachilik taniqli bo'ladi. Bosma sanoat, shuningdek, raqamli rasmlarni nusxalash va baholashning boshqa usullarini o'rganishi kerak. Rasm sifatini baholash Imate kabi dasturiy ta'minot bilan qayta ishlab chiqilishi va raqamli rasmlarni sifat jihatidan baholash xalqaro standartlarga va matbaa sanoatining haqiqiy qo'llanilishi uchun qayta ishlab chiqilishi mumkin.